Data Engineer

Requisitos y competencias clave:

• Experiencia en lenguajes de programación Python, Java, etc.
• Experiencia en desarrollo SQL estructurado (Oracle PL/SQL, PostgreSQL PL/pgSQL, etc.)
• Conocimiento en arquitecturas de sistemas de Business Intelligence (procesos de ETL, DWH, modelos multidimensionales, metadatos, cuadros de mando, data wrangling, etc.)
• Bases de datos (BigQuery, Cloud SQL, BigTable, Oracle, etc.)
• Conocimiento en plataformas de integración, gestor de colas y tiempo real (Kafka, Pub/Sub, Kinesis, Flink, Spark Streaming, Apache Beam, etc.)
• Experiencia con plataformas de integración de datos ETL/ELT (ODI, Powercenter, Datastage, Talend, etc.).
• Experiencia con la aplicación de encriptación de datos y estándares de seguridad del dato.
• Entender la importancia de la seguridad en el ciclo de vida del dato y su aplicación en las soluciones de Big Data y Analítica Avanzada.
• Experiencia en meta-lenguajes (XML, JSON, HTML, etc.)
• Conocimiento estrategia y técnicas de almacenamiento de datos (HDFS, RDBMS, Parquet, AVRO, NoSQL, etc.)
• Experiencia práctica en el uso de técnicas, metodologías para el control de versiones
• Experiencia en colaboración con proyecto de implementación/evolución de arquitecturas Big Data y Analíticas
• Comunicación e influencia
• Idiomas: Inglés oral y escrito.

Especialidades técnicas:

• Productos BI (Looker, Qlik Sense, Nprinting, Power BI, Tableau)
• SQL Developer para modelado de datos ODI (Entorno Oracle Data Pool)
• Conocimiento de frameworks/librerías frontend (D3, Angular, React, vue.js).
• Frameworks backend (NodeJS, SpringBoot, etc.)

Deseables:

• Conocimiento en entorno Cloud (IaaS, PaaS, SaaS)
• Diseño y desarrollo en entorno Cloud: orquestación datos, almacenamiento en nube y procesamiento.
• Conocimientos herramientas de integración continua (Jenkins, Bamboo, etc.)
• Conocimientos de metodologías de desarrollo de modelos (DataOps, etc)
• Conocimientos básicos plataformas de ejecución (Virtualización, Dockers, K8s, etc.)
• Conocimientos básicos de matemáticas y estadística
• Conocimiento UNIX Shell Scripting.
• Ciclo de Testing de software.

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