AI Technical Solutions


  • Ubicación: Barcelona (España)
  • Sector: Internet y tecnología
  • Vacantes: 1
  • Disciplina: TIC
  • Modalidad de trabajo: Híbrida

CaixaBank Tech

Somos la filial tecnológica de CaixaBank que provee de servicios al Grupo, tanto a nivel nacional como internacional, con visión corporativa y actuando como elemento estratégico que acompaña al negocio a través de la tecnología y de la innovación. ACTUALMENTE BUSCAMOS….

 

En Grupo CaixaBank, valoramos la diversidad y la igualdad como cualidades fundamentales de nuestra cultura, y contribuimos activamente al desarrollo del talento de todas las personas; independientemente del sexo, religión, etnia, orientación sexual, origen nacional, edad, estado civil, identidad, género o expresión de género. Esto se refleja en nuestras redes de trabajo, formadas por equipos transversales y cercanos, donde fomentamos la inclusión y compartimos el mismo compromiso por la diversidad.

Si necesitas asistencia y/o una adaptación razonable debido a una discapacidad durante la solicitud o el proceso de contratación, especifíquelo y te ayudaremos.

Descripción de la oferta

Desde CaixaBank Tech nos encontramos en búsqueda de un/a perfil AI Technical Solutions con conocimiento avanzado de Python, Machine Learning, modelos matemáticos y estadísticos. La incorporación será en plantilla de CaixaBank Tech, como modalidad de trabajo híbrido desde Barcelona, o Madrid. 

 

¿Qué proyectos desarrollamos?

 

Desarrollamos soluciones basadas en inteligencia artificial (IA) para impulsar la adopción de la IA en el grupo CaixaBank. Para ello, definimos la estrategia de IA en el grupo CaixaBank, ofrecemos servicios y aplicaciones escalables y robustas en IA, centralizamos y divulgamos el conocimiento y buenas prácticas en IA, y exploramos nuevas tecnologías y tendencias manteniéndonos a la vanguardia del estado del arte.

El Centro de Excelencia de Inteligencia Artificial es un equipo multidisciplinar que conceptualiza y desarrolla proyectos con una visión user centric entre los que destacan las aplicaciones cognitivas (nueva generación de asistentes virtuales), soluciones basadas en tecnologías de voz y análisis de texto, recomendadores, clasificadores de lenguaje natural o gestión documental.

 

Como será tu día a día...

 

  • Gestionarás equipos y proyectos. 
  • Transformarás  los datos en información relevante, obteniendo ‘insights’ y transfiriendo este conocimiento a las áreas de negocio, proponiendo soluciones cuando se requiera.
  • Implementarás soluciones de ingeniería inversa para entender el problema del cliente y resolver sus retos de negocio identificando oportunidades de machine learning.
  • Trabajarás en la definición, implantación y seguimiento de indicadores.
  • Realizarás estudios para aplicar las últimas tecnologías de mercado y estado del arte en las soluciones propuestas
  • Accountability y gestión de stakeholders. 

Requisitos

Si te apasionan...

 

  • Los las oportunidades de crear soluciones con IA. 
  • Los retos técnicos. 
  • El machine learning, los modelos matemáticos y estadísticos como autoencoders, Transformers, RNNs, análisis de series temporales, Gradient Boosting, Multi-armed Bandits, etc.
  • Evaluar y seleccionar procedimientos y enfoques de trabajo.

 

Y además aportas..

 

  • Título universitario en Informática, Ingeniería, Matemáticas o Físicas. Se valorará tener un doctorado.
  • Experiencia de 3 años en programación orientada a ciencia de datos: Python con conocimientos de paquetes como TensorFlow, Pytorch, Sklearn, Scipy, Keras, etc.
  • Habilidad gestionando expectativas de equipos técnicos y de clientes.
  • Comunicación e influencia.
  • Capacidad de trabajo en equipo
  • Alta motivación para afrontar retos y diseñar aplicaciones innovadoras y transformadoras.
  • Capacidad para desempeñar sus funciones con autonomía, gestionando tiempos e imprevistos.
  • Necesario nivel alto de inglés (escrito y conversacional).
Posición cerrada

  • Ubicación: Barcelona (España)
  • Sector: Internet y tecnología
  • Vacantes: 1
  • Disciplina: TIC
  • Modalidad de trabajo: Híbrida