Posición: Data Modeler
Departamento: Data
Ubicación: Barcelona (España)
Vacantes: 1Somos la filial tecnológica de CaixaBank que provee de servicios al Grupo, tanto a nivel nacional como internacional, con visión corporativa y actuando como elemento estratégico que acompaña al negocio a través de la tecnología y de la innovación. ACTUALMENTE BUSCAMOS….
En Grupo CaixaBank, valoramos la diversidad y la igualdad como cualidades fundamentales de nuestra cultura, y contribuimos activamente al desarrollo del talento de todas las personas; independientemente del sexo, religión, etnia, orientación sexual, origen nacional, edad, estado civil, identidad, género o expresión de género. Esto se refleja en nuestras redes de trabajo, formadas por equipos transversales y cercanos, donde fomentamos la inclusión y compartimos el mismo compromiso por la diversidad.
En CaixaBank Tech creemos en la igualdad. Nuestro compromiso con la equidad de trato y oportunidades está presente en todos nuestros procesos, incluido el de selección, que se basa en la capacidad, el mérito y la imparcialidad. Contamos con el distintivo “Igualdad en la Empresa” del Ministerio de Igualdad y participamos activamente en iniciativas sociales que promueven una sociedad más justa e inclusiva.
Si necesitas asistencia y/o una adaptación razonable debido a una discapacidad durante la solicitud o el proceso de contratación, especifíquelo y te ayudaremos.
Desde CaixaBank Tech nos encontramos en búsqueda un perfil DATA MODELLING para el área de ADVANCED ANALYTICS. La modalidad de trabajo será híbrida desde Madrid o Barcelona, con contrato indefinido e incorporación directa a la plantilla de la compañía.
¿Qué proyectos desarrollamos?
Estamos embarcados en el camino hacia el Cloud que llevará el entorno de datos corporativo y el desarrollo de los casos de uso analíticos a nuevas plataformas y paradigmas.
Con nosotros podrás realizar proyectos con las tecnologías más punteras en el ámbito de la Analítica Avanzada y del Dato en general.
Realizamos proyectos variados que van desde el diseño e implementación de plataformas para el desarrollo e industrialización de modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial, hasta la implementación de dichos modelos para los diferentes casos de uso a los que damos solución para el resto de las empresas del grupo.
Todo ello dentro de un equipo multidisciplinar y orientado a metodología de trabajo agile.
Las responsabilidades que asumirás en la posición son:
• Definir, crear y mantener modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos que representen de forma adecuada las operaciones y funciones de la entidad.
• Definición y aplicación de las mejores prácticas para garantizar una alta calidad de los datos, una redundancia reducida y repositorios de metadatos.
• Entender la importancia de la seguridad en el ciclo de vida del dato y las aplicaciones de Big Data y Analítica
• Proporcionar accesibilidad, recuperabilidad, seguridad y protección de datos de manera ética.
• Aplicar análisis de datos y técnicas de diseño, modelado y QA en base a un entendimiento detallado de los procesos de negocio, para establecer, modificar o mantener una estructura de datos y sus componentes .
• Integrar datos de fuentes dispares para ayudar a definir un diccionario de datos o catálogo de datos empresarial.
• Transformar los datos en información relevante y hacer un uso acorde a las necesidades de negocio.
• Documentar trabajo técnico, utilizando estándares, métodos y herramientas adecuados.
• Implementar soluciones de ingeniería inversa de modelos de datos físicos a partir de las bases de datos utilizadas.
• Reportar actividades operacionales y mantener la documentación actualizada, entendible y útil para los
usuarios.
• Genera los entregables de cada fase del proyecto utilizando metodología Agile
• Diseñar las actividades necesarias para completar proyectos de manera exitosa fomentando el uso de
metodologías Agile.
• Analizar información, riesgos y oportunidades de manera autónoma sobre un ámbito .
• Asegurar la implementación de políticas de gestión y registros e información y de prácticas estándares.
Requisitos y competencias clave:
• Conocimientos de metodologías de desarrollo de modelos (DataOps, etc).
• Experiencia en distintas metodologías (E/R, Kimball, Data Vault, …).
• Conocimientos en diseño e implementación de Bases de Datos SQL y NoSQL.
• Experiencia en anonimización de datos para garantizar la seguridad, privacidad y trazabilidad de los datos sensibles en las aplicaciones de Big Data y Analítica.
• Conocimientos de transformación y limpieza de datos (ETL., data wrangling) .
• Experiencia en modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos (OLTP, Data Warehouse, etc) .
• Conocimientos en Data Governance y Data Quality.
• Gestión de metadatos: experiencia en herramientas y mantenimiento de repositorios de metadatos.
• Experiencia en colaboración con proyecto de implementación/modificación de arquitectura Big Data y Analítica
• Capacidad para valorar y seleccionar los procedimientos y enfoques de trabajo adecuados para superar los retos técnicos.
• Comunicación e influencia.
• Idiomas: Inglés oral y escrito
